大数据与城市空间的特点和区别是什么？

近年来，“大数据”越来越火，在各个行业的应用越来越丰富，医疗、交通、经济、地理学等行业已经有很多的应用，城市规划中的应用也越来越多。

大数据的特点：

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）

大数据与传统数据的区别：

  1)来源不同：城市规划中大数据应用主要来源于移动定位数据，如GPS、LBS设备。手机信令数据、社交网络数据、功能网页抓取数据等。传统数据主要来源于问卷调查、统计年鉴、经济普查等。

  2)分析方法不同：传统分析研究质性分析与定量统计分析结合。大数据分析通过对数据可视化，结合相关软件与技术对城市进行分析，也需要与传统方法的结合。

  3)数据精度不同：传统数据来源单一，更新速度慢。大数据更新速度快，实时更新，来源广泛，可进行单体研究

大数据在城市规划中的应用：

  1)时空行为分析：与城市地理学关系密切，对城市的使用空间行为分析，通过动态分析城市的变化与状态，分析并解决城市问题

  2)城市功能研究：土地使用方面

  3)城市空间结构分析

  4)城市交通规划：如公交、地铁刷卡数据、出租车gps定位数据对城市交通状况的可视化及动态监测与反馈，为解决城市交通问题提供思路

辩证看待大数据：

  1)利：通过数据分析，定量的分析与规划定性的分析相结合，提高规划的科学性与质量；通过大数据的可视化分析，更方便的实时的反应城市各方面的发展现状，对规划动态监测起指导作用；大数据可分析一些城市发展中潜在的问题。

  2)弊：数据精度问题、研究方法问题、数据处理问题、隐私保护问题、数据获取问题

当前大数据发展的思考：

  1)数据分享平台的建立：利益相关主体的协调

  2)规划师提高自身数据处理能力与技能

  3)跨行业的交流与合作